立法會八題：智慧公路的規劃和建設
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
問題：
有意見認為，智慧公路是推展自動駕駛技術落地的重要基礎設施，政府應在北部都會區（北都）前期的規劃和設計階段，布局建設智慧公路，以配合自動駕駛車輛規模及商業化的營運發展，並把北都打造成為智慧交通與自動駕駛的示範基地。就此，政府可否告知本會：
（一）有否預計，北都將新增多少公里的公共道路；政府會否在北都布局建設智慧公路；如會，具體涵蓋哪些路段及相關技術詳情與標準為何；如否，原因為何；
（二）政府會否把「車路雲一體化」架構納入北都的發展規劃並訂立明確目標（例如於二○三○年前達到特定公里的覆蓋率）；如會，詳情為何；如否，原因為何；
（三）有否評估，推展L4級或以上級別的自動駕駛技術所需的車聯網及智慧道路基礎設施為何；當局會否就相關基建制訂標準；如會，具體的建設項目、技術規格及預計首階段覆蓋的道路清單分別為何；如否，原因為何；及
（四）政府會否加快推動公路數字化轉型及智慧公路建設，並訂立明確目標（例如於二○三五年前在主要幹線及主要公路實現數字化）；如會，詳情為何；如否，原因為何？
答覆：
主席：
政府正積極推動智慧出行及智慧公路的相關建設，並一直密切留意自動駕駛技術及車聯網的發展，以期進一步提升道路安全和運輸效率。
就議員的提問，經諮詢土木工程拓展署，現答覆如下：
（一）及（四）在「八縱八橫」基建布局下，政府正加快推進與北部都會區相關的重要道路項目。按目前已進入施工階段或正進行規劃研究的項目所作的估算，北部都會區將新增接近170公里的公共道路，包括貫通北部都會區內各個發展重心約24公里的主要幹道，以及新發展區內約144公里的地區道路網絡。
政府按《運輸策略藍圖》的建議，於主要幹道逐步落實推展智慧公路管理，包括北部都會區內的主要幹道。就此，路政署正就全長約24公里的北都公路按智慧公路標準進行設計，當中的北都公路（新田段）預期提早兩年於二○三四年開通。至於現有的主要幹道，土木工程拓展署亦正把握新田公路（新田段）及粉嶺公路（古洞段）的擴建工程契機，優先為約7.4公里的路段加入智慧公路元素，並預計於二○三一年完工。
運輸署會繼續與相關部門緊密聯繫，在規劃中及現有的主要幹道逐步落實智慧公路管理，利用科技提升整體道路網絡的運輸效率及抗禦力。同時，運輸署亦正就推展智慧公路管理，更新相關技術指引供業界參考，包括訂定於主要幹道引入智慧公路的準則、於不同應用場景的設備配置要求（例如應用人工智能技術的交通事故自動偵察系統、配合不同智慧公路應用所需的行車線管制燈號及可變信息顯示屏）等，預期於今年內完成。至於新發展區內的道路，政府亦會善用新科技以提升交通效率及優化步行環境，例如於新建的合適路口安裝實時交通燈號調節系統。
此外，運輸署亦會研究構建交通管理平台，平台將整合交通及運輸數據，利用大數據分析和人工智能技術，預測交通變化、識別交通瓶頸和制訂應急預案，協助交通管理及運輸規劃。未來，實施智慧公路管理後所收集的主要幹道交通數據，將會與其他交通數據於交通管理平台進行整合，實現交通管理無縫對接。
有關公路與橋樑基礎設施數字化轉型方面，路政署已在大型道路基建項目如中九龍繞道（油麻地段）、十一號幹線南端的青龍大橋及北都公路，全面採用建築信息模擬（BIM）技術以提升精準度並減少設計衝突，並會在工程完工時交付高精度三維竣工數字模型。相關數字模型會匯入路政署的資產管理資訊系統，為公路、橋樑及隧道建立精準的數字化結構檔案。同時，路政署已於青馬大橋引進「數字孿生」技術，配合三維數字模型分析，實時監測大橋的負載、結構狀態及反應，以確保大橋的結構安全。「數字孿生」技術將逐步推展至本港其他長跨度橋樑，例如汲水門大橋及新建的大橋（包括青龍大橋）等。在道路維修方面，路政署正透過應用人工智能的偵測道路欠妥系統（RDDS），以及利用激光掃描技術的路面狀況評估系統（RCAS）實施智能巡查，自動識別路面缺陷以取代傳統人工巡檢，並應用道路維修監察系統（RMMS），將道路維修的監察及行政工作全面實現數字化管理。為將數字化轉型全面擴展至其他道路資產，路政署現正推展公路數字化轉型的前期研究，以制訂路線圖及規劃短、中、長期的工作計劃，有關研究預計於二○二七年第三季完成。
（二）及（三）車聯網技術主要透過在路旁建立裝置，將車輛與周遭環境進行實時數據交流，提升自動駕駛車輛應對較複雜交通狀況的能力。隨着自動駕駛技術逐步發展，現階段自動駕駛的發展傾向以「單車智能」（即主要依賴安裝於自動車上的攝像鏡頭及雷達等不同傳感器而使車輛自身具備自動駕駛能力）的方式進行。然而，在規劃上，運輸署會保留彈性，繼續與相關部門保持溝通，研究在新發展區域（例如利用北部都會區較寬闊的道路及行人路），預留充足空間以便日後在車聯網技術發展、標準和成本效益成熟時，提供安裝相關設施所需的空間。
完
2026年10月7日（星期三）
香港時間12時30分
香港時間12時30分