勞工及福利局局長出席香港社福界心連心大行動及「心連心」學院「『心連心』AI在社福」啓動儀式致辭（只有中文）
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譚贛蘭主席（香港社福界心連心大行動主席譚贛蘭教授）、李子樹博士（騰訊集團公共事務副總裁李子樹博士）、各位社福界同工、各政府部門代表：
今日非常高興再次來到「心連心」學院與大家傾談見面。我剛剛看到活動名稱是「AI在社福」，其實如果倒過來說，就是「社福載AI」，並不是活動名稱上的「在」，而是承載的「載」。因為我理解「AI在社福」是用AI（人工智能）作為工具，協助我們解決社福的難點，替我們擴容，這是這個「在」的意義。但倒轉來說，我覺得都正確的，「社福載AI」，因為據我所知，AI是需要發展場景的，社福應該正正提供了大量場景給AI，所以我覺得是互惠的。我們十分感謝騰訊集團提供幫助，其實我們如果成功的話，我們應該也能幫到他們，所以大家是互惠互利的，共同為社會做好事。
待會有很多高手作出分享，我自己本身不是科技人才，所以我不敢班門弄斧。今日見到很多熟悉的面孔，同時亦有很多是陌生的，這是好事來的，因為大家都是專門負責科技、又或是以中、前線工作為主，這是非常可喜的現象。在政府來說，我們於過去數年其實已經沿着利用科技這個方向去做，例如從去年暑假開始，我們利用大數據協助尋找一些高風險的獨居、全長者戶，讓我們能及早介入，及早提供支援，這應該是一個雛形，但當時我們想得更多是怎樣對比大數據，當時要克服《個人資料（私隱）條例》（《私隱條例》）的關卡，但這些都已經成功克服。換句話說，在《私隱條例》下，我們已經找到一個適合香港的出路，下一步就是更好利用AI、數據技術。我希望在這裏有機會聽一下，尤其是同工，分享一些好的點子。
另外，我們為一些高風險長者安裝不同的應用工具及硬件，主要是幫助高風險的長者，用以探測他們意外跌倒並及早通知我們，從而提供支援，這是我們正在做的工作。其實這也離不開AI，尤其我們在嘗試兩套技術，其中一套沒有影像——透過模擬跌倒的狀態以偵測長者有否跌倒並提供協助，這解決很多人在家不想被拍攝的問題——這些技術跟AI有關係，但這些只是牛刀小試，將來響應「全民AI」我們社福界永遠都衝在前面，這幾年大家都很團結，所以都希望能利用這次機會思考將來做服務時如何應用AI及大數據，既能協助大家做到工夫，亦能幫助我，想想政府能夠如何提供協助。
為何我會提出這個要求呢？香港社福界有個特點，不説很大，光是我們社會福利署資助約170多間大大小小的NGO（非政府機構），為我們做不同類型的服務，我相信很少服務只由一個NGO提供，這意味着起碼有幾間，通常十幾間NGO正提供類近的服務。如果大家做的時候可以同時構思如何整合同行的數據，政府是有角色介入的。以往我理解是機構各自解決就好了，因為你們服務很多人，幫助他們解決需要是很合理的。但隨着AI數據應用普及，大家不妨多想一點。一個很簡單的例子就是社區客廳，它們應用同一個系統，從第一間開始，第二間也是用第一間的系統，到現在第16間，依然是用同一個系統。換言之，用戶用的東西、使用時間，我們很快便能掌握一些統計數據，能夠了解整個社區客廳的網絡中最關鍵的是甚麼，以及當中最受歡迎的服務是甚麼，這些我們都能夠更快地掌握。因此在未來日子，即使是現有的服務，我知道許多機構都在構思，會一起動動腦筋。
在政策局的層面，我們當然採取開放的態度，指明了我們希望前行的方向。但具體要如何落實，必定要由該界別的服務機構構思出來。你們清楚當中的困難，便會知道如何解決問題。例如在應用過程中，你們會發現某些環節或地方可以做得更順暢，若能加強連結，對我們的服務使用者便會更有利，亦能提升你們的工作效能。這些細節只有你們在前線才能觀察到，因此必須有雙向的溝通。如果你們能將前線所見的一些零散、看似零碎化的種種情況及觀察加以思考及整理，然後提交給你們的領導層，由他們經過討論而歸納出更系統化的建議，再指出哪些方面可以改變、融合得更好時，便可以與我們商討。
你們能做到的事情，我相信你們已經做了；至於做不到的地方，必定與政府有關，無論是需要拆牆鬆綁、配合協調，還是要取得我們的同意或不反對，這些都是障礙。我個人的思考是，你們先將那些零碎的觀察，總結為主要的堵點，並以較系統化的方式呈現，這樣我們便可以共同商討。
其實我們非常樂意為你們清除障礙。我們可以逐個項目去處理。我不認為社福可以一下子蛻變成一個大系統，這是一個相當長遠的構想，必定是逐個服務，甚至可能是由服務中的某個細小範疇做起，逐一去思考如何運用AI。有些較容易的我們已經做了；有些或許我們未曾留意，但其實同樣重要。如果你們提出來，我們便可以將它呈上議程，我們都很樂意一起探討。
今日我講得比較長，但我非常希望透過今日的活動，能夠進一步喚起大家的積極性。希望大家一起幫忙，因為一個人的智慧有限，但我們有眾多智慧，若我們把自己當作AI Agent（AI代理人），大家一起結合，便會變得更強大。讓我們同心協力，將原本的「AI在社福」，將它轉化為「社福載AI」。多謝大家。
完
2026年9月9日（星期三）
香港時間17時18分
香港時間17時18分