以下是今日（六月十八日）在立法會會議上陳紹雄議員的提問和運輸及物流局局長陳美寶的書面答覆：

問題：

　　據悉，路政署採用創新科技及推展數字化管理，以提升道路維修和保養工程服務的效率。就此，政府可否告知本會：

（一）過去三年，每年全港公共道路的總長度、已維修公共道路總長度及用於維修公共道路的總工程費用分別為何；就該等道路維修及保養工作所批出的合約詳情（包括但不限於承建商名稱、涉及區域、合約年期、涉及道路長度及合約金額）分別為何；

（二）鑑於政府於去年三月二十七日回覆本會議員質詢時表示，路政署的目標是在二○二四年內把所有道路維修合約的大部分巡查及監督程序數碼化，相關工作的進展為何；有否評估，採用創新科技如何提高道路檢測的效率及成本效益，包括所節省的人手開支及工程成本；如有，詳情為何；如否，原因為何；

（三）鑑於根據路政署資料，該署正採用人工智能偵測道路欠妥系統（RDDS）和激光掃描路面三維影像的路面狀況評估系統（RCAS）檢測道路情況，該兩套技術系統的應用場景、應用階段（例如處於試驗階段或已轉為恆常使用）、檢測效率及成本效益分別為何；

（四）鑑於路政署估算，引入RCAS能釋放承建商巡路隊約四分之一的人手，而該署正評估RCAS的成效，並會適時考慮將其全面應用並納入日後道路巡查的標準作業程序，相關工作的最新進展為何，以及有否研究，RDDS及RCAS兩套系統未來的應用模式是雙軌並行，或是擇一而行；及

（五）鑑於路政署是低空經濟「監管沙盒」首批試點項目的入選申請機構，該署涉及道路維修保養及勘察的試點項目（包括但不限於項目內容、應用場景、飛行路徑、航線規劃及飛行距離）的詳情為何？

答覆：

主席：

　　就陳議員提問的各部分，經諮詢路政署後，現回覆如下：

（一）過去三年（即二○二二年至二○二四年），每年由路政署保養的道路總長度分別為2 223、2 239及2 241公里，而每年維修道路及相關道路設施的開支則分別約為17億元、17億3千萬元及16億6千萬元。

　　路政署透過定期合約委聘道路維修承建商進行定期巡查及維修保養工作，以確保公共道路網絡的安全和可靠性。當在巡查時發現路面有損毀或接獲市民意見指路面或附屬道路設施有破損時，路政署會安排承建商盡快對可能構成道路危險的損毀進行修復工作。由於這些修葺工作屬於日常道路維修工作的一部分，所以路政署並沒有就這類的維修道路面積分別作統計。

　　此外，對於不會對道路安全構成即時危險的破損，路政署會在考慮不同因素後，為該些破損制定合適的維修計劃和時間表，例如適時為路面進行重鋪工程。過去三年（即二○二二年至二○二四年），每年路政署重鋪及重建道路的面積分別約為1.55、1.77及1.65百萬平方米。

　　目前路政署共有九份道路維修工程合約，負責全港公共道路的維修護養，合約詳情見附件。

（二）現時，電子化道路維修監察系統（Road Maintenance Monitoring System, RMMS）已在所有道路維修工程合約中使用。RMMS是將道路維修的監察及行政工作全面電子化的系統。每當路政署工程人員在巡查時發現有道路設施受損，過去的做法是要工程人員在完成巡查後填寫並傳送有關的實體表格至承建商。通過RMMS，現時工程人員在戶外巡查時只需登入系統，便能把實地擷取有關設施受損的資料以電子方式通知承建商，承建商迅即可收到有關資料並安排維修工作。承建商在完成維修工作後亦可使用RMMS匯報完工及提交維修記錄。採用RMMS能減省繁複的文書工作及傳送時間，以提高工作效率，方便路政署工程人員監察維修進度，不但令維修保養記錄做得更妥善，亦可以減少使用紙張。此外，路政署正在開發RMMS的第二階段，將納入更多監察管理功能，例如對維修進度不理想的承建商自動發出提示或警告、電子化的審查程序等。

　　就成本效益方面，隨着RMMS首階段的全面使用後，現時路政署工程人員處理道路設施受損個案（從發現道路設施受損至完成有關設施的修復工作）的平均時間比過往快約20%。及後，當RMMS完成第二階段的開發且全面使用後，路政署會考慮在新道路維修工程中調整承建商在人力資源上的要求。屆時，路政署將再次評估使用RMMS可節省的人手開支及工程成本，以及系統的成本效益。

（三）人工智能偵測道路欠妥系統（Road Defect Detection System, RDDS）利用在巡路檢測車上安裝的高清相機拍攝路面情況，並用全球衛星定位技術記錄相片位置，再以人工智能技術自動識別路面裂縫及褪色路面標記，代替過往依靠巡路人員的目測，確保偵測的結果客觀而且準確（準確度達90%以上）。承建商利用配備RDDS設備的巡路檢測車，每三個月為全港的道路進行一次全面的偵測，道路欠妥偵測結果會顯示在配備地理資訊系統地圖的網絡維修平台上，方便維修人員找出欠妥位置及進行維修。此外，RDDS亦可整合有關資料作為欠妥報告，方便維修人員記錄和審核維修情況。當道路巡查的準確度及維修記錄得到提升後，就能加快完成所需的維修工程，提升維修效率。現時，RDDS已被納入為道路巡查的標準作業程序作恆常使用。在全面採用RDDS後，承建商從完成道路檢測工作至提交有關的道路檢測報告所需的時間平均由48小時大幅縮短至24小時內。為了進一步提升道路維修的工作效率，路政署將會擴展RDDS人工智能系統的分析能力，以識別更多不同類型的道路欠妥狀況，例如路面上生長過剩的雜草和褪色／受遮擋／彎曲的交通路牌等。

　　激光掃描路面三維影像的路面狀況評估系統（Road Condition Assessment System, RCAS）利用配備激光掃描設備及全球衛星定位技術的檢測車以正常車速在行車路上行駛，能自動識別並準確記錄路面上各種類型的缺陷，例如坑洞、車轍等，並計算出每100米行車道的路面狀況指數供負責維修的工程人員參考，決定該段路是否優先需要進行重建或重鋪工程。相對過去需要靠巡路員作封路安排後在路面上目測及量度，每天最多只能檢測數百米的行車道的速度，RCAS能在無須進行封路的情況下讓負責維修的同事更全面掌握所有路面的最新狀況，更有效地運用資源進行規劃道路維修工作，亦能避免對交通造成影響。

　　路政署期望利用RCAS在香港所有主要路段作檢測後，能更有效地運用資源去選擇路面狀況較差的路段以進行道路維修工作。RCAS現在仍處於試驗階段，每天能檢測約200公里的行車道，期望於一年的試用階段中能為香港所有的主要路段作檢測，並透過收集相關數據以建立有關的網絡維修平台供工程人員使用。

　　由於RCAS仍然處於試驗階段，技術的成本效益仍在評估當中。但根據初步估算，引入RCAS能釋放承建商巡路隊約四分之一的人手以應付日益增加的道路維修工作。

（四）路政署自二○二四年起透過道路維修保養合約，聘請不同服務承辦商參與研發RCAS，用以精確地記錄路面的起伏，並找出坑洞等路面缺損情況，協助計劃道路維修保養的工作。上述研發項目大致分為三個階段：在第一階段，服務承辦商需要購置車輛，並於車輛安裝雷射掃描及定位裝置；在第二階段，服務承辦商需開發人工智能及幾何分析算法系統，以自動偵測路面缺損並評核路面狀況，以及建立地理信息系統網絡平台發放相關資料；在第三階段，服務承辦商需利用系統掃描全港路面及自動評估路面狀況，同時將評估結果上傳到地理信息系統網絡平台。現時第一及第二階段已完成，第三階段工作亦已展開，預計今年內完成。路政署正評估整個智慧道路分析系統的成效，亦會適時考慮將該項技術納入為日後道路巡查的標準作業程序。

　　現時，RDDS應用於快速識別路面裂縫及褪色路面標記，方便維修人員找出欠妥位置及加快完成所需的維修工程，從而提升維修效率。RCAS則專注於精準識別並準確記錄路面上各種類型的缺陷及其破損程度，並計算出每100米行車道的路面狀況指數，有助負責維修的工程人員決定該段路是否需要優先進行路面重鋪工程。鑑於RDDS和RCAS的功能不同，偵測路況的速度和準確度有別，所以應用的定位也不同，現階段兩個系統將會雙軌並行。然而，路政署會繼續研發RDDS及RCAS的功能，並不排除在將來當兩個系統的功能、速度和準確度相若時將其合併。

（五）按現行《小型無人機令》要求，控制小型無人機的「機手」在一般標準操作下，需與小型無人機保持目視距離。路政署的「監管沙盒」項目利用超視距技術，配合4G／5G指揮與控制鏈路，讓小型無人機可以更安全及穩定地在「機手」視線範圍之外飛行，距離可達數公里，可更靈活應用在緊急情況如山泥傾瀉及常規操作下對道路基礎設施及主要幹線進行的測量和巡查。

　　在緊急情況下，透過採用超視距無人機技術，小型無人機能迅速到達偏遠的山泥傾瀉事故現場，並透過所拍攝的航空照片計算出斜坡的三維模型，有利工程人員準確地量度山泥面積及體積，以支援斜坡復修工作；另外，在極端天氣下，小型無人機亦能沿指定預設路線飛行，有助迅速查看主要公路上是否有水浸、倒樹或其他障礙物倒路。就日常的測量和巡查而言，超視距無人機技術可協助於跨海大橋、密閉空間以及工程人員比較難到達及目視的架空結構等地方進行檢測，能恆常應用於橋樑結構表面欠妥檢查、斜坡修復等常規作業。

　　該「監管沙盒」項目分階段在不同場景進行試飛，地點分別為大埔海濱碼頭至三門仔、將軍澳隧道公路、將軍澳跨灣大橋、大老山公路和鴨脷洲大橋，模擬為上述地點沿路的斜坡和相關的主要幹線進行超視距巡查，飛行距離約為200米至2 000米不等。其中，路政署已完成首兩個測試地點的試飛，餘下三個亦預期將於二○二五年九月底前分階段完成。

完

2025年6月18日（星期三）
香港時間12時50分